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Facebook研发出自我监督学习技术可更快发现不适言论
时间:2023-06-25 21:16 点击次数:189

  据美中经济安全审查委员会官网5月6日消息,美中经济安全审查委员会发布《中国企业如何促成美国的技术转让》报告。报告认为,海外直接投资、风投、合资、许可、网络间谍和人才招聘是中国企业获取美国技术和知识产权的主要方法。中国重点关注美国的人工智能、生物和虚拟现实等处于发展初期、未来可用于军事目的的先进技术。报告同时审查了美国当前的监管政策和工具,并为美国国会提出了相关的建议。

  据美国国家科学、工程和医学院官网5月6日消息,七国集团(G7)科学院发布“科学与信任”“人工智能”“公民科学”3份声明,为8月在法国举行的G7首脑峰会提供讨论议题及政策参考。在科学与信任方面,声明认为科学和创新有助于解决区域和全球性的问题,但全球对科学的信息面临挑战,声明呼吁各国提高对科学的信任。在人工智能方面,声明认为应在尊重道德的前提下最大限度地发挥其社会效益。在公民科学方面,声明认为公民参与科学活动具备极大的潜在价值,应予以挖掘。

  据中国科技网5月7日消息,德国联邦部长近日宣布,州和联邦政府达成协议,在未来10年内,每年将研究预算增加3%,总增长额达170亿欧元。默克尔政府将于6月6日批准该计划。

  据新浪科技网5月2日消息,Facebook人工智能工程师研发出一种自我监督学习技术,能利用更少的训练数据对人工智能系统进行培训,提升AI系统发现社交平台上不适言论的速度。目前,该技术所需的训练数据量只占常规训练技术的1/10左右。Facebook利用自我监督学习技术训练人工智能系统以处理照片、视频和文字,改善该平台对宣传、虚假账户、垃圾邮件、仇恨言论等的监管情况。

  据国防科技要闻5月7日消息,美陆军研究实验室(ARL)和陶森大学研究人员研发出一种在压缩网络流量的情况下检测和调查网络恶意活动的方法,可提高网络安全性。目前的网络安全系统多使用分布式网络入侵检测方法,需要上传传感器获取的所有数据进行网络安全分析,不仅占用带宽,而且降低了安全分析效率。研究人员根据恶意网络活动早期特点,开发出一种工具,可在给定数量的消息传输完毕后中断流量的传输,然后对产生的网络压缩流量进行分析,并与原始网络流量的分析进行比较。该技术大大降低了需要传输到中央分析系统的数据量,在保证网络安全分析准确率的同时,大大提升了分析效率,有效提升了网络安全性。

  中山大学完成全球首个AI医生多中心随机对照研究,促进医学AI从试验训练到临床应用

  据易科学网5月6日消息,中山大学中山眼科中心的研究团队完成全球首个人工智能(AI)医生多中心随机对照研究。研究显示,AI医生在真实临床门诊中准确率较人类医生低,但是AI诊断耗时短,表明现阶段的医学AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。该研究为医学AI从试验训练到临床应用,提出了重要的临床应用评判方法和标准。相关研究成果发表于《柳叶刀》期刊。

  据新叶社网5月6日消息,美国Insera公司研发的脑中风血栓切除系统获得CE(欧盟安全监测)认证。该系统可有效清除血管中的血栓,主要适用于急性缺血性脑中风及颅内血管阻塞性疾病。脑中风是一组以脑部缺血及出血性损伤症状为主要临床表现的疾病,又称脑卒中或脑血管意外,具有极高的病死率和致残率。该设备的成功研制对于缺血性脑中风的治疗具有重要的临床意义。

  据中国核电信息网5月7日消息,俄罗斯国家核公司Rosatom及其子公司在2019核工业展(ATOMEXPO-2019)期间与计划引进核电的国家签署了一系列协议。据悉,上述国家包括阿塞拜疆、刚果、古巴、埃及、埃塞俄比亚、塞尔维亚和乌兹别克斯坦,协议内容涵盖和平利用核能技术、核相关人员的教育和培训、共同开发中东和北非的核项目、在辐射技术和核医学上开展合作等。

  据航空工业信息网5月7日消息,DARPA计划于2019年底到2020年初利用B-52轰炸机对战术助推滑翔(TBG)武器和高超声速吸气式武器概念(HAWC)进行飞行测试。同时,DARPA还计划和美陆军在作战火力(OPFIRE)项目上进行合作,以研发TBG武器的地面发射能力。

  美日科学家首次设计出利用太空和地表温度差发电的装置,可用于在夜间为机械设备提供电力

  据EurekAlert网站5月6日消息,美国斯坦福大学金兹顿实验室和日本富士胶片公司前沿核心技术实验室合作,首次基于红外半导体器件,利用太空和地表的温度差产生电能。研究团队将红外半导体器件朝向温度接近绝对零度的太空,利用红外辐射将温度差转化为电能。计算结果表明,每平方米的红外半导体器件可产生4瓦特的电量。该技术有望为夜间运行的机械设备提供动力。相关研究成果发表于《Applied Physics Letters》期刊。

  据站5月6日消息,哥伦比亚大学开发出变温溶剂萃取法(TSSSE),可用于海水、垃圾填埋场渗滤液等高浓度盐水的淡化。目前,常见的高盐水淡化方法包括反渗透法和蒸馏法等,但反渗透法所需的压力极高,蒸馏技术则十分耗能。研究团队开发的变温溶剂萃取法,可利用一种低极性溶剂选择性地从盐溶液中提取水。该方法操作温度低于70℃,可利用工业余热等热源可持续地供能。该技术有望大幅降低高盐水的淡化成本,具有极高的商业价值和社会意义。相关研究成果发表于《Environmental Science & Technology Letters》期刊。

  据cnBeta5月7日消息,微软近日宣布推出一个基于Azure云服务的新平台。该平台可帮助开发人员训练机器模型,以打造自主机器人。该平台可将微软的机器教学、机器学习工具与模拟工具,以及诸多物联网服务和开源机器人操作系统ROS相结合,在现实环境中训练机器人模型。除了机器人以外,微软还着眼于将该平台应用于更多的实际案例中,例如可对温度变化自动做出反应的冷却和供暖系统等。

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