原标题：蓝象智联CEO徐敏：隐私计算技术可以帮助金融机构解决数据使用与保护的平衡

　　12月5日，在由巴比特主办的2020世界区块链大会·武汉分论坛现场，蓝象智联创始人兼CEO徐敏在现场重磅发布战略性金融级隐私计算产品品牌GAIA，这是国内首个金融级隐私计算技术平台，同时也是国内已经投产的、最多金融机构参与的多方安全计算联盟平台的底层技术平台。

　　据悉，蓝象智联由原阿里金融云总经理徐敏以及蚂蚁集团原首席架构师童玲联合创办，专注于金融级隐私计算服务。公司人员40%来自阿里和蚂蚁集团，拥有很深的行业实践经验和资源积累。目前，蓝象智联已经获得金沙江创投、万向、联想等资本的投资。

　　随着数据和数据价值的持续提升，数据已经是金融的核心生产要素。徐敏预测，三年之内数据要素市场可以有10倍的增长，成为一个千亿级别的市场。

　　然而，现在的数据要素市场因为隐私问题影响了很多领域正常业务的开展，进而导致“数据孤岛”现象。如何在保护数据隐私的前提下解决数据孤岛问题，隐私计算被多个行业都视为颇具潜力的解决方式，特别是在金融行业。

　　2020年被定义为隐私计算元年，许多投资人和创业者涌入这一赛道。GARTNER在这一年首次把隐私计算列为全球十大IT重点方向之一。

　　徐敏表示，从根本上来说，隐私计算实现的是数据安全可用，但不可见。通过隐私计算可以取得“数据孤岛互联”、“数据隐私保护”和“业务发展”三者间的平衡和共同发展。蓝象智联通过在各个数据交互方本地机房安装了隐私计算安全节点，用来实现各种数据加密和计算，节点之间通过专线或互联网连接。通过这套方案可以实现数据不出本地、但可参与多方计算；数据不动、模型动来实现联合的模型学习和预测。

　　隐私计算的底层技术是安全密码学或者密码学和AI的交叉学科。密码安全促进金融科技变革的应用领域有3个，第一个是ic卡和移动支付，代表作是智能芯片和二唯码，第二个是网上银行和电子商务，代表作是u盾和ssl加密协议。第三个是隐私计算在金融大数据的应用，代表作是多方安全计算和联邦学习。金融的民主化，扩大化，必然走向更加开放互联。上面第一个和第二个场景代表着金融交易系统的开放互联。第三个代表金融大数据体系的开放互联，其对金融的创新变更不会亚于前面两个。

　　同时，区块链技术也是隐私计算的最佳拍档，区块链是构建数据价值交换经济生态的最佳底层基础设施，其中交换标的物是数据资产的使用权，交换媒介是基于隐私计算技术的数据价值交换网络，参与者是数据的供应方和需求方。最终，区块链技术可以来保存各种数据交易记录，让整个交易过程清晰可见并可追溯，并以它为基础来实现数据的计量计价，以及探索未来的各种基于场景或贡献度的数据计价。通过隐私计算和区块链技术结合，所有业务参与方可以合规、合法和可持续地把有价值的数据引入到金融业务中。

　　在前期与多家银行、运营商及多个行业客户合作的过程中，蓝象智联不断地完善产品线，并在世界区块链大会上，正式发布蓝象智联的GAIA产品品牌，通过基于隐私计算的数据彩虹桥，让整个社会借助数据价值的共享，进入到一个更好的状态。

　　作为金融级隐私计算产品，蓝象智联GAIA系列产品具有高安全、高精度、高性能、易用、高可用的特点。目前蓝象智联推出了两个产品系列，分别是数据安全计算节点GAIA EDGE以及一站式联邦学习平台GAIA CUBE。

　　GAIA EDGE，是基于隐私计算构建数据彩虹桥，让不同机构之间的数据可以通过它实现数据价值流通和共享，既保护数据隐私、同时也消除数据孤岛，目前这个产品已经部署到多家金融机构和运营商。

　　GAIA CUBE，是一个蓝象智联推出的一站式联邦学习平台，把目前的模型人员在集中式建模过程的使用习惯在联邦学习和多方安全计算环境中得到保留。这个产品目前正在多家运营商和银行机构之间使用。

　　徐敏认为，云让“一切业务数据化”，区块链让“一切数据业务化”，隐私计算和区块链的结合是“一切数据业务化”的前提和必经途径。数据要素市场今天才刚刚开始，预估三年之内数据要素市场可以有10倍的增长，成为一个千亿级别的市场，蓝象智联将会配合数据方或者数据消费方的客户和合作伙伴一起进步、一起进化，来让整个数据要素市场可以得到健康、合规的发展。返回搜狐，查看更多